如今，深度学习发展迅速，以ChatGPT为代表的AI应用正在实现颠覆性破圈，AI概念也正在从以大模型、算力、数据为代表的上游软件端，转向以机器人产业链代表的下游应用硬件端。
那么，AI如何变革机器人？从28日上午的abb人工智能战略发布会中，你也许能够窥见些许答案。
ABB新一轮AI战略发布
28日上午，ABB人工智能战略发布会在上海举办。发布会上，abb机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士介绍了ABB在人工智能领域的最新战略与应用成果，并分享了ABB针对分析型AI与生成式AI的实施路径和应用部署，通过将人工智能与专业知识相结合，帮助客户解锁新场景，创造新价值，形成新质生产力。
作为一家全球技术领导企业，ABB始终致力于推动人工智能技术的应用与发展。
在机器人方面，ABB提供领先的机器人和自动化解决方案，帮助企业更加灵活高效地应对当今社会数字化及人工智能提速、劳动力短缺以及不确定性加剧等挑战。
为满足对人工智能赋能的机器人解决方案日益增长的需求，ABB积极投资扩充生产设施并提升AI创新能力，在上海建成投产了世界级的机器人超级工厂，并启用新的人工智能、数字化和软件创新研发中心；在美国和瑞典扩建了已有的机器人工厂，提高产能、开发新一代人工智能技术。
为推进AI技术的创新与落地，构建AI应用生态系统，ABB采用内生性增长和兼并收购相结合的路径，通过投资有潜力的人工智能初创型科技企业，不断扩充新技术，了解新行业，探索新的商业模式。2024年初，ABB收购了瑞士初创公司Sevensense，以扩大在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位；收购研发工程公司Meshmind的大部分股份，以扩大在人工智能、工业物联网和机器视觉领域的研发能力。
为支持AI创新人才与产业应用人才的培养，ABB与谷歌等合作组织编程马拉松竞赛（Hackathon），与中国自动化学会合作举办ABB杯智能技术创新大赛。此外，ABB还积极扩展工业教育系列机器人，以提高学生技能水平。
除了服务于客户，ABB还将人工智能部署于自身运营，以提高产品质量和工作效率……
AI＋机器人，格局正在打开
人工智能是智能机器人的支撑和保障，智能机器人是人工智能实现智能的主要载体。人工智能进步得越快，机器人的智能化及智慧化程度就越高，更能服务人类及社会；人类对机器人的智慧化需求越来越高，又反向促进人工智能的发展。
长期以来，视觉和智能学习能力已经逐渐被集成到机器人中。机器人在许多人类难以胜任的任务，比如繁重、重复、枯燥、肮脏或危险的任务上都表现出色。
人工智能使得机器人在完成这些任务时更加游刃有余：它们具有更强的学习能力，能够通过经验而非编程学习；能够在动态变化的环境中工作，或与人类一同工作。这赋予了机器人更多潜力和无限的可能性。
随着技术的不断进步，新势力也在崛起。其中，大模型和机器人的结合是一个非常重要的趋势。这种结合可以带来更高级别的智能化和自主化，为机器人在更多领域的应用提供了可能。例如，具身智能和人工智能的结合，可以让人形机器人更好地适应各种复杂的环境和任务。
2024年，人工智能应用将继续呈现爆发式增长。AI＋机器人，也必然是今年持续火爆的一条路线。
ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭表示，“ABB在人工智能领域积累了深厚经验。2014年以来，我们通过AI赋能的自动化和电气化解决方案持续为客户创造价值。生成式AI的快速发展，引发了新一轮的行业变革与产业跃升。机器变得更智能、更强大、更易用，降低了各种规模企业应用自动化的门槛，同时也满足了用户在劳动力短缺和不确定环境下对更高柔性与智能化的需求。ABB将与客户、合作伙伴和教育界密切合作，推动人工智能创新发展，共建美好繁荣未来。”ABB机器人业务中国区总裁韩晨表示，“中国是全球最大的机器人市场，也是全球人工智能领域的领军者之一。我们积极拥抱人工智能的新时代，加快创新速度，将人工智能与机器人技术深度结合，用更高自主化水平的新一代智能机器人解决方案，为国内汽车、3C、教育等重点领域以及医疗、零售、新能源等新兴领域的客户创造更大价值。”
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